如何修改Neo4j Cypher查询，过滤匹配结果中入度>1的r节点？

我当前执行的Neo4j Cypher查询为：

MATCH (n:ARTICLE { article_id: '1234' })-[k:CONNECTS]->(r:ARTICLE) 
RETURN n,k,r;

现需对查询结果进行过滤，筛选出其中入度（即指向r的CONNECTS关系的度数）大于1的r节点，请问应如何操作？（我认为此问题与“如何在Neo4j中使用MATCH过滤时获取节点度数”存在差异，因此决定单独提问。）

刚好最近也处理过类似的需求，给你两种实用的解决方案：

方案一：直接计算入度并过滤 #

这种方式最直观，在原查询的基础上，用SIZE()函数计算r节点的入度，再通过WHERE子句筛选符合条件的记录：

MATCH (n:ARTICLE { article_id: '1234' })-[k:CONNECTS]->(r:ARTICLE)
// 计算r节点的入度：所有指向r的CONNECTS关系数量
WITH n, k, r, SIZE((:ARTICLE)-[:CONNECTS]->r) AS in_degree
WHERE in_degree > 1
RETURN n, k, r

这里的SIZE((:ARTICLE)-[:CONNECTS]->r)会统计所有类型为ARTICLE的节点通过CONNECTS关系指向r的数量，也就是r的入度，之后只保留入度大于1的结果即可。

方案二：先筛选高入度节点再关联路径 #

如果你的数据库中ARTICLE节点数量很大，而入度大于1的节点占比很小，这种方式可能性能更优：

// 第一步：先找出所有入度大于1的ARTICLE节点
MATCH ()-[:CONNECTS]->(r:ARTICLE)
WITH r, COUNT(*) AS in_degree
WHERE in_degree > 1
// 第二步：再匹配这些节点和目标节点n的连接关系
MATCH (n:ARTICLE { article_id: '1234' })-[k:CONNECTS]->(r)
RETURN n, k, r

这种方式先缩小范围，只保留符合入度要求的r节点，再去匹配和n的关联路径，避免对大量不符合条件的节点进行计算。

你可以根据自己的数据规模和查询性能需求选择合适的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Brunner