如何使用正则表达式（regexp）提取Bounding Box文本中的坐标数字？

针对你给出的Bounding box文本，正则表达式能精准提取出目标数字，而且代码非常简洁。这里给你两种实用的方案：

方案1：精准匹配Bounding box格式（推荐） #

如果文本格式固定，比如总是以(Xmin, Ymin) - (Xmax, Ymax) : (数字, 数字) - (数字, 数字)结尾，我们可以写一个完全匹配该结构的正则，直接提取四个目标数字：

import re

# 你的原始文本
bbox_text = 'Bounding box for object 1 "PASpersonWalking" (Xmin, Ymin) - (Xmax, Ymax) : (160, 182) - (302, 431)'

# 正则模式：匹配括号里的四个数字
pattern = r'\((\d+), (\d+)\) - \((\d+), (\d+)\)$'
match_result = re.search(pattern, bbox_text)

if match_result:
    # 提取四个数字并转成整数类型
    xmin, ymin, xmax, ymax = map(int, match_result.groups())
    print(f"提取结果：Xmin={xmin}, Ymin={ymin}, Xmax={xmax}, Ymax={ymax}")
    # 输出：提取结果：Xmin=160, Ymin=182, Xmax=302, Ymax=431

这个方案的好处是不会受到文本中其他数字干扰（比如这里的object 1里的数字1），匹配精度更高。

方案2：提取所有数字后筛选 #

如果文本格式偶尔有变化，但目标数字始终是最后四个整数，也可以直接提取所有数字再取后四个：

import re

bbox_text = 'Bounding box for object 1 "PASpersonWalking" (Xmin, Ymin) - (Xmax, Ymax) : (160, 182) - (302, 431)'

# 提取所有连续数字
all_numbers = re.findall(r'\d+', bbox_text)
# 取最后四个并转成整数
target_numbers = list(map(int, all_numbers[-4:]))

print(f"提取结果：{target_numbers}")
# 输出：提取结果：[160, 182, 302, 431]

这种写法更灵活，适合格式不太固定的场景。

对比手动拆分字符串（比如按空格、逗号、括号切割再筛选），正则表达式只需要几行代码就能完成，逻辑更清晰，后期维护也更简单。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darlyn