为何使用knn()函数时prob返回的比例异常？

最近我在捣鼓用KNN（k近邻）算法对经典的鸢尾花（iris）数据集做3类物种的预测，先给大家瞅瞅这个数据集的前6行记录：

head(iris)

输出结果：

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

我已经提前创建了数值向量tr和nw，用来把iris数据集拆分成训练数据和待预测的新数据，之后运行了k值为5的KNN模型，同时设置返回分类概率：

knn5 <- knn(iris[tr, -5], iris[nw, -5], iris$Species[nw], k = 5, prob = TRUE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ovi