KStream-KStream窗口连接结果查询：指定示例下Join运算求解

嘿，咱们来一步步拆解这个KStream窗口连接的结果哈。首先得明确：KStream.join(KStream other, ValueJoiner joiner, JoinWindows)的核心逻辑是只对拥有相同key，且两条记录的时间戳落在指定JoinWindows窗口范围内的记录进行连接——所以窗口的时间范围会直接影响最终匹配结果，下面分两种常见情况说明：

情况1：窗口足够大（覆盖所有同key记录的时间跨度） #

这种情况下，所有同key的记录都会互相匹配，结果如下：

• key=1：Stream1的3条记录（A、D、E）分别和Stream2的1条记录（A）连接，生成3条结果：
  • (1, joiner(A, A))
  • (1, joiner(D, A))
  • (1, joiner(E, A))
• key=2：Stream1的1条记录（B）分别和Stream2的2条记录（B、E）连接，生成2条结果：
  • (2, joiner(B, B))
  • (2, joiner(B, E))
• key=3：Stream1的1条记录（C）和Stream2的1条记录（C）连接，生成1条结果：
  • (3, joiner(C, C))
• key=4：Stream2有记录（D）但Stream1没有对应key的记录，无匹配结果

情况2：窗口时间范围较小 #

如果窗口设置得比较窄，只有时间戳差距在窗口内的同key记录才会匹配。比如假设Stream1的(1, E)时间戳比Stream2的(1, A)晚太多，超出了窗口范围，那这条记录就不会生成连接结果；同理如果Stream2的(2, E)和Stream1的(2, B)时间差超出窗口，也不会匹配。

总结来说，最终结果的核心是同key+时间窗口内的记录两两组合，具体条数取决于窗口大小和记录的时间分布~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthony