Jackson/Spring泛型子类反序列化问题（Kotlin环境）

看起来你已经搭建了一个很棒的基础框架！我帮你补全并优化了这套轴过滤器的实现，让它更贴合Kotlin+Spring的使用场景：

// 抽象基类：定义所有轴过滤器的通用类型边界
abstract class AxisFilter<T : Comparable<T>>()

// 单轴过滤器：基于单一值的过滤逻辑
data class SingleAxisFilter<T : Comparable<T>>(
    val value: T,
    val isAbove: Boolean?, // null 表示不限制上下方向
    val isMatch: Boolean    // 是否需要精确匹配value
) : AxisFilter<T>()

// 双轴过滤器：基于范围的过滤逻辑
data class DualAxisFilter<T : Comparable<T>>(
    val lowerBound: T,
    val upperBound: T,
    val includeBounds: Boolean = true // 可选参数：是否包含边界值，默认true
) : AxisFilter<T>()

关键细节说明： #

• 抽象基类AxisFilter<T>：通过泛型约束T : Comparable<T>，确保所有子类的过滤值都支持比较操作，这是实现区间、大小过滤的基础。作为抽象类，它只承担类型标记的作用，不需要实现具体方法。
• SingleAxisFilter：适用于单一值的过滤场景，比如"筛选价格大于100的商品"或者"精确匹配ID为123的用户"。isAbove设为null时，可以只启用精确匹配逻辑，灵活度很高。
• DualAxisFilter：专门处理范围过滤，比如"筛选年龄在18-30之间的用户"。新增的includeBounds参数是一个实用优化，让你可以选择是否包含上下边界（比如是否包含刚好18岁或30岁的用户）。

Spring环境下的使用小提示： #

因为都是Kotlin的data class，它们天生具备良好的序列化/反序列化能力，你可以直接用@ModelAttribute接收前端传来的过滤参数，或者作为@RequestBody的请求体对象，Spring会自动处理参数绑定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dante