加载pickle字典与读取原始TXT文件，哪种方式速度更快？

咱直接给结论：加载预处理好的pickle字典的速度会远快于每次读取并解析原始TXT文件。下面具体拆解原因：

• Pickle加载几乎无额外开销：
  Pickle是Python专属的二进制序列化格式，它保存的不是纯文本，而是你已经构建完成的字典对象的二进制快照。加载时，Python会直接把这份二进制数据还原成内存中的字典，不需要做字符串分割、键值配对、列表收集这类额外操作——相当于直接“唤醒”一个已经准备好的现成对象，耗时极短。

• 读取原始TXT的重复解析成本极高：
  每次读取原始TXT文件，你都得走完一整套流程：先把文本内容读入内存，按空格分割成字符串列表，遍历列表逐一匹配键和值，把同键的值归集到列表里，最后再构建成字典。这些字符串处理和数据结构构建的操作，在数据量小的时候差异可能不明显，但当TXT里有大量键值对时，这种重复解析的耗时会直线上升。

• 额外的便利性加成：
  除了速度优势，用pickle还能帮你省去重复编写解析逻辑的麻烦——只需要写一次从TXT转字典并保存pickle的代码，后续直接加载即可，既减少了代码量，也降低了出错概率。

补充注意事项 #

当然也得提两句：pickle是二进制格式，完全不可读；如果pickle文件来自不可信来源，还存在安全风险（反序列化过程可能执行恶意代码）。另外，如果你的原始TXT文件会频繁更新，那每次更新后都需要重新生成pickle文件，否则会读到旧数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João P C Bertoldo