如何用简洁语句判断三个变量中任意两个相等？多组比较优化

嘿，这个问题我之前也碰到过——一堆三元组的两两相等判断写起来简直是灾难，尤其是变量多的时候。别担心，有几个简洁的办法能帮你搞定！

核心思路：利用集合的去重特性 #

对于任意三个变量a, b, c，如果其中有任意两个相等，那把它们放进集合后，集合的长度肯定小于3（因为集合自动去重）。所以原来的长条件：

if a == b or a == c or b == c:
    do_something()

可以直接简化成：

if len({a, b, c}) < 3:
    do_something()

放到你的代码示例里，原来的：

if( cube[0] == cube[29] or cube[0] == cube[42] or cube[29] == cube[42] ):

就变成了：

if len({cube[0], cube[29], cube[42]}) < 3:

是不是瞬间清爽多了？

批量处理24个变量（8组三元组） #

既然你要处理24个变量，每3个一组，最好的方式是先把所有组整理成一个列表，然后用循环或者any()函数批量检查：

步骤1：整理所有三元组 #

先把你的8组变量写成一个列表：

# 假设cube是你的变量数组，按需求把每3个一组放进triples列表
triples = [
    (cube[0], cube[29], cube[42]),
    (cube[1], cube[30], cube[43]),
    (cube[2], cube[31], cube[44]),
    # ... 继续补充剩下的5组
]

步骤2：批量检查是否有组存在重复 #

如果只要任意一组满足条件就执行操作，用any()函数一行搞定：

if any(len(set(triple)) < 3 for triple in triples):
    do_something()

如果需要对每个组单独处理（比如每组满足条件时做不同的逻辑），就用循环遍历：

for group_num, triple in enumerate(triples, start=1):
    if len(set(triple)) < 3:
        print(f"第{group_num}组存在重复元素！")
        # 这里写对应组的处理逻辑

特殊情况：变量是不可哈希类型 #

如果你的cube元素是列表、字典这类不可哈希的类型（没法直接放进集合），可以用itertools.combinations生成所有两两组合来检查：

import itertools

def has_duplicate_pair(triple):
    # 生成三元组中所有两两组合，检查是否有相等的
    return any(a == b for a, b in itertools.combinations(triple, 2))

# 批量检查的用法和之前一样
if any(has_duplicate_pair(triple) for triple in triples):
    do_something()

这种写法和原逻辑完全等价，但代码可读性和可维护性提升了不止一个档次——以后要调整分组或者修改变量，只需要改triples列表就行，不用在长长的if条件里找半天。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Allen Underwood