使用Matplotlib绘图无线条：保留数组双括号维度的解决方法

你遇到的情况很典型——当你用双括号创建了二维数组（shape为(1,13)）时，Matplotlib的plot函数默认会把每一行当作一条独立曲线，但你的数组只有一行，这种二维结构会导致函数无法正确解析数据，最终出现绘图无反应的问题（哪怕加上plt.show()也没用）。

下面是几种既能保留原数组二维维度，又能正常绘图的方法：

方法1：转置数组（你已经发现的可行方案） #

转置后数组shape变为(13,1)，Matplotlib可以正确识别为一组x/y数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.array([[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]])
g1 = np.array([[2,2.2,3,4,3.5,4.3,4.9,6,7.9,9.9,9.5,9.6,10]])

plt.figure(1)
plt.plot(t.T, g1.T)  # 转置数组，原数组维度保持不变
plt.show()

方法2：临时扁平化数组（不修改原结构） #

如果你不想改动原数组的维度，可以在绘图时用ravel()或flatten()临时将数组转为一维，原数组的二维结构完全保留：

plt.plot(t.ravel(), g1.ravel())
plt.show()

• ravel()返回数组的一维视图（内存复用，效率更高）
• flatten()返回一维副本（不影响原数组的任何修改）

方法3：直接提取一维数据切片 #

既然你的二维数组只有一行，直接取第一行的切片即可，这种方式直观且不会改变原数组：

plt.plot(t[0], g1[0])
plt.show()

也可以用np.squeeze()自动去除多余的单维度，效果一样：

plt.plot(np.squeeze(t), np.squeeze(g1))
plt.show()

关于你问的「有没有办法让Python自动识别这种情况」——其实Matplotlib的plot函数设计初衷是支持多曲线绘制（比如传入shape为(M,N)的数组会自动绘制M条曲线），所以对于单条曲线的二维数组，需要我们显式指定取哪部分数据。上面的几种方法都能实现“自动适配”的效果，完全不需要修改原数组的维度结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Alexander