这个错误在Mac环境下特别常见，根源就是你用的Python不是以Framework形式安装的，导致Matplotlib的默认MacOSX后端无法正常工作。下面给你几个实用的解决办法，按从易到难的顺序来：

方法1：临时切换Matplotlib后端（最快见效） #

不用改Python环境，直接在导入Matplotlib前指定一个不需要Framework的后端，比如非交互式的Agg（适合保存图片）或者交互式的Qt5Agg（需要提前安装PyQt5）：

using PyCall
@pyimport matplotlib
# 先设置后端
matplotlib.use("Agg")  # 如果需要交互式窗口，可以换成"Qt5Agg"
@pyimport matplotlib.pyplot as plt

如果选Qt5Agg但报错，先安装PyQt5：

run(`$(PyCall.python) -m pip install pyqt5`)

之后重启Julia再试就能用交互式窗口了。

方法2：切换PyCall到Framework版本的Python（长期解决方案） #

最彻底的办法是让PyCall使用一个以Framework形式安装的Python，比如Anaconda的Python（Anaconda在Mac上默认是Framework安装）：

1. 先找到你的Anaconda Python路径，一般是/Users/你的用户名/opt/anaconda3/bin/python（替换成你自己的路径）
2. 在Julia中执行以下命令切换并重建PyCall：

ENV["PYTHON"] = "/Users/你的用户名/opt/anaconda3/bin/python"
Pkg.build("PyCall")

3. 完全重启Julia（必须重启，不然环境变量不会生效），再重新导入Matplotlib就没问题了。

如果你用Homebrew安装Python，也可以尝试重新安装带Framework选项的版本：

brew reinstall python --framework

之后同样设置ENV["PYTHON"]为Homebrew的Python路径，重建PyCall。

方法3：修改Matplotlib全局配置文件 #

如果不想每次都手动设置后端，可以修改Matplotlib的全局配置文件：

1. 在Julia中执行以下命令找到配置文件路径：

using PyCall
@pyimport matplotlib.pyplot as plt
println(plt.matplotlib_fname())

2. 打开这个文件，找到backend这一行，把它改成：

backend: Agg

或者你想用的其他后端比如Qt5Agg，保存后重启Julia即可生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ecjb