如何在Pandas DataFrame中绘制按每月日期统计条目数的柱状图

嘿，这个需求很明确，咱们分两步就能搞定：先统计每个日期对应的条目数量，再把统计结果绘制成柱状图。下面是具体的实现步骤和代码：

1. 准备数据并统计条目数 #

首先，咱们先把你给出的示例数据转换成Pandas DataFrame，然后用value_counts()或者groupby()来统计每个Day_of_month出现的次数。这里推荐用value_counts()后加上sort_index()，这样能保证X轴的日期是按从小到大的顺序排列，更符合视觉习惯。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建你提供的示例DataFrame
data = {
    'Date': ['2017/1/16', '2016/2/16', '2018/1/16', '2015/1/17', '2013/1/18'],
    'Day_of_month': [16, 16, 16, 17, 18]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计每个Day_of_month的条目数，并按日期排序
counts = df['Day_of_month'].value_counts().sort_index()

2. 绘制柱状图 #

接下来用Pandas自带的plot.bar()或者Matplotlib原生方法来绘制柱状图，同时设置X轴、Y轴标签和图表标题，让图表更直观：

# 用Pandas内置方法绘制柱状图
counts.plot(kind='bar', color='skyblue')

# 设置图表属性
plt.xlabel('每月日期')
plt.ylabel('条目数量')
plt.title('各日期对应的条目数量统计')
plt.xticks(rotation=0)  # 让X轴标签水平显示，避免倾斜

# 显示图表
plt.show()

如果你更喜欢用Matplotlib原生写法，也可以这样实现：

plt.bar(counts.index, counts.values, color='skyblue')
plt.xlabel('每月日期')
plt.ylabel('条目数量')
plt.title('各日期对应的条目数量统计')
plt.xticks(rotation=0)
plt.show()

运行上面的代码后，你就能得到一幅X轴为每月日期、Y轴为对应条目数的柱状图啦——其中16号对应的柱子高度是3，17号是1，18号是1，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9610943