如何在Colaboratory Jupyter中使用Conda虚拟环境运行Jupyter？

嘿，这问题我太熟了！要在你的Conda虚拟环境里跑Jupyter，其实几步就能搞定，我给你一步步拆解：

步骤1：激活你的Conda虚拟环境 #

首先得切换到你装了目标包的那个虚拟环境里。假设你的环境名叫my_env（换成你自己的环境名就行），在终端里执行：

conda activate my_env

注：如果是较旧版本的Conda，Linux/macOS系统可能需要用source activate my_env

步骤2：安装ipykernel依赖 #

Jupyter需要通过ipykernel来识别并连接Conda虚拟环境，所以在激活的环境里安装它：

conda install ipykernel

步骤3：将虚拟环境添加为Jupyter内核 #

这一步是把你的虚拟环境注册到Jupyter的内核列表中，方便后续选择。执行下面的命令（记得把my_env和显示名换成你自己的）：

python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"

这里的参数解释下：

• --user：将内核安装在用户目录下，不需要管理员权限
• --name：对应你的Conda虚拟环境名称
• --display-name：是在Jupyter界面里会显示的名字，起个好认的就行

步骤4：启动Jupyter并选择对应内核 #

现在直接在终端里启动Jupyter Notebook或者Lab：

# 启动Notebook
jupyter notebook
# 或者启动Lab
jupyter lab

打开Jupyter界面后，点击「New」按钮，就能看到你刚才添加的Python (my_env)内核了，选择它创建的笔记本就会用你的虚拟环境运行代码啦！

额外小提示 #

• 如果以后想移除这个内核，执行jupyter kernelspec uninstall my_env就行
• 另一种方法：直接在虚拟环境里安装Jupyter（conda install jupyter），激活环境后直接启动Jupyter，这样默认就会用当前环境的内核，但上面的方法更灵活，能在同一个Jupyter里切换多个环境

内容的提问来源于stack exchange，提问作者h.joru