Python中为何输出<map object at...>？Pandas处理CSV遇此问题求助

嘿，我刚学Pandas的时候也踩过这个坑！你看到的<map object at ...>是因为在Python 3里，map()函数返回的是一个迭代器对象，而不是直接生成列表——Pandas没法把这个迭代器直接解析成DataFrame的列值，所以就显示了对象的内存地址。

下面给你几种简单的修复方案，按需选择就行：

方案1：把map对象转为列表 #

最简单的修复方式就是用list()把map迭代器转换成Pandas能识别的列表，直接修改你原代码的最后一行：

csv_file = pd.read_csv("C:\\location-of-csv\\sample-csv.csv")
def update_measure(data):
    return data.split('_', 1)[1]
# 把map结果转为列表
csv_file['UpdatedMeasurement'] = list(map(update_measure, csv_file['Measurement']))
print(csv_file.head())

方案2：使用Pandas的apply()方法（更推荐） #

其实Pandas本身就有专门处理Series元素级操作的方法——apply()，它会自动遍历每个元素并应用你的函数，比map+list更符合Pandas的使用习惯，代码也更易读：

csv_file = pd.read_csv("C:\\location-of-csv\\sample-csv.csv")
def update_measure(data):
    return data.split('_', 1)[1]
# 用apply替代map
csv_file['UpdatedMeasurement'] = csv_file['Measurement'].apply(update_measure)
print(csv_file.head())

方案3：用Pandas字符串方法（最高效） #

如果你的操作只是字符串分割，完全不需要自定义函数，直接用Pandas内置的str.split()方法，速度更快，代码也更简洁：

csv_file = pd.read_csv("C:\\location-of-csv\\sample-csv.csv")
# 直接用str.split分割，取第二个部分
csv_file['UpdatedMeasurement'] = csv_file['Measurement'].str.split('_', n=1).str[1]
print(csv_file.head())

这里的n=1表示只分割一次，和你自定义函数里的split('_',1)效果一致，str[1]就是取分割后的第二个元素。

不管用哪种方法，运行后你再打印csv_file.head()，就能看到UpdatedMeasurement列显示的是你想要的分割后的值，而不是map对象啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Indrajeet Gour