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如何获取pandas交叉表(crosstab)的margins列数据?

获取pandas交叉表中'All'行的列统计数据

这里有几个简单直接的方法可以提取你需要的13、14、18、27这些数据:

  • 方法一:通过行索引定位并截取列
    既然你的交叉表里'All'是明确的行索引,直接用loc定位这一行,再通过iloc排除最后一个总计的'All'列就行:

    # 假设你的DataFrame变量名为df
    all_row_stats = df.loc['All'].iloc[:-1]
    # 如果需要转成普通列表,加上.tolist()
    stats_list = all_row_stats.tolist()
    print(stats_list)  # 输出: [13, 14, 18, 27]
    
  • 方法二:指定目标列提取
    如果你清楚要提取的列名称(也就是Batch对应的1、2、3、4列),可以直接指定列来精准获取:

    # 注意列名要和你的DataFrame完全匹配,如果是整数类型就不用加引号
    target_cols = ['1', '2', '3', '4']
    all_row_stats = df.loc['All', target_cols]
    
  • 小提示
    要是不确定列的类型(比如是字符串还是整数),可以用df.columns查看一下,避免因为索引类型不匹配导致报错。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Hanyang Jerry

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最近更新时间:2026.05.22 08:44:17