我之前也碰到过一模一样的情况！Yahoo Finance最近调整了它的底层API接口，旧版本的pandas_datareader没法正确解析新的返回数据，这就是你看到IndexError: list index out of range的原因。下面给你几个可行的解决方案，按优先级排序：

1. 升级pandas_datareader到最新版本 #

首先试试升级库，开发者可能已经针对Yahoo的接口变动修复了问题：

pip install --upgrade pandas-datareader

升级完成后再运行你原来的代码，大部分情况下这个问题就能解决。

2. 改用yfinance库（更推荐） #

如果升级后还是不行，建议直接切换到yfinance——这个库是专门为Yahoo Finance维护的，更新更及时，兼容性更好，而且用法和pandas_datareader很接近：

• 先安装库：

pip install yfinance

• 修改你的代码（几乎不需要大改）：

import yfinance as yf
import datetime

stocks = ["stock1","stock2",....]
start = datetime.datetime(2012,5,31)
end = datetime.datetime(2018,3,1)

# yfinance的download方法返回的结构和pdr.DataReader基本一致
f = yf.download(stocks, start=start, end=end)

你原来处理数据的逻辑几乎不用调整，切换成本非常低。

3. 排查无效股票代码 #

如果上面两种方法都没用，可能是你列表里的某个股票代码无效（比如已经退市、代码拼写错误）。可以先单独测试单个股票：

test_data = pdr.DataReader("stock1", 'yahoo', start, end)
# 或者用yfinance测试
test_data = yf.download("stock1", start=start, end=end)

逐个排查，把无效的股票代码从列表中移除即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ScharcoMolten