这明显是旧版依赖包的兼容性坑——matplotlib 1.3.1对依赖的版本要求实在太苛刻，不仅和你当前的numpy版本不匹配，连安装它要求的nose、tornado都卡壳了。下面给你几个按优先级排序的解决方案：

1. 用虚拟环境隔离依赖（最推荐） #

虚拟环境能把你的Reddit机器人依赖和系统全局Python环境彻底隔开，从根源避免版本冲突，步骤超简单：

• 创建并激活虚拟环境：

  # Python3.3+自带venv，直接创建
  python -m venv reddit-bot-env
  # Windows系统激活
  reddit-bot-env\Scripts\activate
  # Linux/macOS系统激活
  source reddit-bot-env/bin/activate
  

• 激活后先把pip更到最新版：

  pip install --upgrade pip
  

• 最后直接装PRAW就行：

  pip install praw
  

  虚拟环境里的依赖是全新的，pip会自动拉取兼容的最新版包，完全不会触发旧版matplotlib的问题。

2. 升级Matplotlib到兼容当前Numpy的版本 #

如果不想折腾虚拟环境，可以直接把matplotlib升到支持numpy 1.8.0rc1的版本——matplotlib 1.4.x及以上都能兼容，执行命令：

pip install --upgrade matplotlib

升级完成后，再补装nose、tornado和PRAW：

pip install nose tornado praw

3. 强制安装匹配matplotlib 1.3.1的依赖版本（备选） #

要是升级matplotlib行不通，就只能顺着旧版matplotlib的要求来：

• 先装符合要求的numpy版本（比如1.7.x）：

  pip install numpy==1.7.1
  

• 再装nose和tornado：

  pip install nose tornado
  

• 最后安装PRAW：

  pip install praw
  

  不过这种方法可能会影响你环境里其他依赖numpy的包，所以除非万不得已，还是优先用虚拟环境。

额外小提示 #

如果安装nose/tornado时还是失败，大概率是pip版本太旧导致的依赖解析问题，先执行这条命令更新工具链：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

更新完再尝试安装就顺畅多了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daan Koning