Google Colab导入自定义类文件报错：'module' object has no attribute 'NN'

首先可以明确告诉你：这个错误和Colab的内存问题完全无关，它属于模块导入与属性查找的范畴，咱们一步步排查解决：

• 检查文件命名与位置

  • 你上传的文件必须准确命名为NN.py（注意大小写！Colab的文件系统区分大小写，nn.py和NN.py会被视为两个不同文件）。
  • 打开Colab左侧文件管理器，确认NN.py和你的主代码笔记本在同一工作目录下。不确定的话，在代码单元格运行!ls命令，查看输出里是否有NN.py。

• 确认模块内的类名正确性

  • 双击打开NN.py文件，检查里面是否真的定义了名为NN的类（或函数、变量），拼写和大小写必须和你调用的完全一致。比如如果文件里的类是NeuralNetwork而非NN，自然会找不到这个属性。

• 处理Colab运行时刷新问题

  • 有时候上传文件后，Colab的Python运行时不会立刻识别新文件。试试重启运行时：点击顶部菜单栏「Runtime」→「Restart runtime」，重启后重新执行导入和主代码。

• 核对导入与调用的匹配性

  • 如果NN是NN.py里的类，要确保调用方式正确：
    • 若用import NN，调用类时需写成NN.NN()（第一个NN是模块名，第二个是类名）；
    • 若想直接用NN()，导入语句要改成from NN import NN。

• 排查同名模块冲突

  • 确认你的自定义模块名没有和Python标准库、已安装第三方库重名。比如如果存在同名第三方库NN，你导入的可能不是自己上传的文件。可以在导入后运行print(NN.__file__)，查看输出路径是否为你上传的NN.py路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anil Gaddam