如何在Pandas中将多列合并为一个列表类型的变量

你的当前代码把每行的列拼接成了逗号分隔的字符串，但你需要的是列表类型的列，而且看起来需要过滤掉空值（从你的期望结果能看出来，有些行的部分列值没有被包含）。下面是具体的修正方案：

核心思路 #

我们需要在apply的lambda函数里做两件事：

1. 过滤掉每行中的空值（包括NaN和空白字符串）
2. 返回过滤后的结果作为列表，而不是拼接成字符串

修正后的代码 #

import pandas as pd

# 先模拟你的数据集（根据你的期望结果调整了空值位置）
data = {
    'Str1': ['OK', 'Yes', 'I see'],
    'Str2': ['I', 'Hm', None],
    'Str3': ['Go', None, 'Fine']
}
df_manual_label = pd.DataFrame(data)

# 生成AllStr列
df_manual_label['AllStr'] = df_manual_label[['Str1', 'Str2', 'Str3']].apply(
    lambda x: [s for s in x if pd.notna(s) and s.strip() != ''],
    axis=1
)

# 查看结果
print(df_manual_label['AllStr'])

运行结果 #

执行后会得到你想要的列表格式：

0    [OK, I, Go]
1      [Yes, Hm]
2    [I see, Fine]
Name: AllStr, dtype: object

额外需求：转小写 #

如果需要把所有字符串转成小写（比如你期望结果里的"ok"），只需要修改lambda函数，加上.lower()即可：

df_manual_label['AllStr'] = df_manual_label[['Str1', 'Str2', 'Str3']].apply(
    lambda x: [s.strip().lower() for s in x if pd.notna(s) and s.strip() != ''],
    axis=1
)

此时输出会变成：

0    [ok, i, go]
1      [yes, hm]
2    [i see, fine]
Name: AllStr, dtype: object

为什么你的原代码不符合预期？ #

你用了', '.join(x.astype(str))，这个操作会把每行的所有列（包括空值转成的'nan'字符串）拼接成一个单一的字符串，而不是返回列表类型。我们的修改直接返回过滤后的列表，同时排除了无效的空值内容，完美匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KubiK888