无法在Weka中使用多层感知器，附ARFF数据集求助

看起来你的多层感知器（MLP）无法正常运行，核心问题出在ARFF数据集的属性类型和格式上——MLP作为神经网络模型，只能处理数值型或可转换为数值的**标称型（nominal）**属性，你的数据里存在几个不符合要求的地方，我来一步步帮你修正：

1. 处理STRING类型属性 #

你的hasta_sikayeti和temel_neden都是STRING类型，MLP无法直接解析字符串，必须把它们改成标称型，明确枚举所有可能的取值。

从你给出的样本数据来看，修改后的属性定义应该是这样的（如果还有其他未列出的取值，记得补充完整）：

@ATTRIBUTE hasta_sikayeti {Yanık,Bacak_şişmesi,Ateş,Baygınlık}
@ATTRIBUTE temel_neden {Yanık,Kırık,Üşütme,Diş_çıkarma,Yüksekten_düşme}

2. 优化日期时间属性（可选但推荐） #

• tarih属性目前只有1.01.2017这一个取值，对模型来说没有任何区分度，完全可以删除这个属性，避免占用无用的特征空间。
• saat现在是标称型，Weka会自动把它转成二进制特征，但如果想让时间特征更符合数值逻辑，你可以把它改成NUMERIC类型：比如把03:00换成3.0，11:30换成11.5，修改后的属性定义为：

  @ATTRIBUTE saat NUMERIC
  

  对应DATA里的行也要同步修改，比如：

  1.01.2017,3.0,X1,Yanık,Yanık,Y1
  1.01.2017,6.0,X1,Bacak_şişmesi,Kırık,Y1
  ...
  1.01.2017,10.0,X1,Baygınlık,Yüksekten_düşme,Y1
  

3. 检查ARFF格式完整性 #

确认DATA部分的每一行都和属性数量完全对应，没有多余或缺失的逗号，也不要有换行、空格这类格式错误——你给出的样本行格式是正确的，保持这个一致性即可。

4. Weka中MLP的配置与运行 #

修改完ARFF后，按以下步骤操作：

• 打开Weka Explorer，加载修正后的数据集。
• 切换到Classify标签，在functions分类下选择MultilayerPerceptron。
• 点击Start之前，可以先检查参数：Weka默认会启用NominalToBinary过滤器处理标称型属性，如果你手动调整过过滤器，确保没有禁用这个功能。

常见错误排查 #

如果还是报错，查看Weka的错误日志：

• 若提示String attributes not allowed：说明还有STRING类型的属性没处理，回到第一步检查所有属性的类型。
• 若提示Missing values：检查DATA行是否有缺失值或格式错误（比如多了/少了逗号）。
• 若模型不收敛：可能是你的数据集样本量太小，可以尝试增加训练数据，或者调整MLP的参数（比如增加隐藏层节点数、降低学习率）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sumeyyeemir