使用pd.to_datetime转换Unix时间戳异常求助

嘿，这个问题我之前也碰到过！核心原因是你没指定时间戳的单位——pd.to_datetime默认会把传入的数值当成纳秒级的Unix时间戳来解析，但你的时间戳实际是秒级的，所以才会得到1970年1月1日刚过1秒多的结果。

直接修改代码，加上unit='s'参数就能搞定：

df1["Date"] = pd.to_datetime(df1["Date"], origin='unix', unit='s')

为啥会这样？ #

Unix时间戳的标准定义是从1970-01-01 00:00:00 UTC开始计算的秒数，比如你的1521673397对应的是2018年3月21日左右的时间。但如果不指定unit，pandas会默认按纳秒处理：1521673397纳秒 = 1.521673397秒，转换后自然就是1970年1月1日凌晨刚过1秒多的时间啦。

你可以单独测试一个时间戳验证效果：

import pandas as pd
print(pd.to_datetime(1521673397, origin='unix', unit='s'))
# 输出示例：2018-03-21 03:43:17

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jose Tomas Marquez