AWS Redshift中合并重复行（仅value列单值非空）的实现方法

嗨，这个场景我太熟啦！你遇到的是典型的同组行合并需求——相同id和key的行里，value1/value2/value3每次只有一列带有效值，剩下的都是NULL，要把这些零散的行合并成一行，把所有非空值都保留下来对吧？

其实用Redshift的聚合函数就能轻松搞定，核心思路就是按id和key分组，对每个value列取最大值（或最小值）——因为聚合函数会自动忽略NULL值，而同一组里每个value列最多只有一个非空值，所以取MAX/MIN就能精准拿到那个有效数据。

给你贴个完整的正确SQL：

SELECT
    id,
    key,
    MAX(value1) AS value1,
    MAX(value2) AS value2,
    MAX(value3) AS value3
FROM your_table_name  -- 记得替换成你的实际表名
GROUP BY id, key
ORDER BY id;

顺便给你拆解下逻辑：

• GROUP BY id, key会把所有id和key完全相同的行归为同一组
• 对每个value列用MAX()：同一组里每个value列只有一个非空值，MAX会直接抓取这个值，其余NULL会被自动忽略，完美契合你“有值就用、没值留NULL”的要求

另外提一句，你之前尝试的SQL里有个小笔误——把MAX(value2)的别名写成了value1，一定要修正过来，不然结果会出现列值错位的问题哦~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者x89