Python 3实现：按年份对字典列表指定key（如x2）求小计

Hey there! 作为Python 3初学者，按年份对指定字段求和其实不难，我给你几个从基础到进阶的实用方法，你可以根据自己的情况选择～

首先先明确一下你的数据结构，应该是类似列表套字典的形式吧？比如：

data = [
    {"year": 1999, "month": 1, "yearmonth": 199901, "x1": 10, "x2": 20, "x3": 30},
    {"year": 1999, "month": 3, "yearmonth": 199903, "x1": 10, "x2": 20, "x3": 30},
    {"year": 2000, "month": 4, "yearmonth": 200004, "x1": 10, "x2": 20, "x3": 30},
    {"year": 2000, "month": 9, "yearmonth": 200009, "x1": 10, "x2": 20, "x3": 30},
    {"year": 2000, "month": 10, "yearmonth": 200010, "x1": 10, "x2": 20, "x3": 30}
]

如果你的数据格式和这个差不多，那下面的方法都适用～

方法一：基础循环法（最适合理解逻辑） #

这个方法完全用基础语法实现，能帮你清晰理解“按年份累加”的逻辑：

# 指定你要求和的目标字段，比如这里的x2
target_key = "x2"
# 初始化一个空字典，用来存每个年份的小计结果
yearly_totals = {}

# 遍历每一条数据
for item in data:
    # 取出当前数据的年份和目标字段的值
    current_year = item["year"]
    current_value = item[target_key]
    
    # 如果年份已经在结果字典里，就累加；否则初始化这个年份的小计
    if current_year in yearly_totals:
        yearly_totals[current_year] += current_value
    else:
        yearly_totals[current_year] = current_value

print(yearly_totals)
# 输出结果：{1999: 40, 2000: 60}

方法二：用collections.defaultdict（更简洁） #

Python的标准库collections里有个defaultdict，可以帮我们省去“判断年份是否存在”的步骤，代码更简洁：

from collections import defaultdict

target_key = "x2"
# 初始化一个默认值为0的字典，这样遇到新年份时会自动初始化为0
yearly_totals = defaultdict(int)

for item in data:
    # 直接按年份累加目标字段的值即可
    yearly_totals[item["year"]] += item[target_key]

# 如果需要转成普通字典（可选）
yearly_totals = dict(yearly_totals)

print(yearly_totals)
# 输出结果和上面一样：{1999: 40, 2000: 60}

方法三：用Pandas库（处理大量数据更高效） #

如果你的数据量比较大，或者以后经常要处理这类表格型数据，Pandas会是你的好帮手，它的分组求和功能非常方便：

import pandas as pd

# 把列表字典转换成DataFrame（类似Excel表格的结构）
df = pd.DataFrame(data)

target_key = "x2"
# 按year分组，然后对目标字段求和，最后转成字典
yearly_totals = df.groupby("year")[target_key].sum().to_dict()

print(yearly_totals)
# 输出结果：{1999: 40, 2000: 60}

注意：如果还没安装Pandas，可以用pip install pandas命令安装哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe