如何调整corrplot()中显著性pch符号位置以避免与r值重叠？

哈，这个重叠问题我之前也碰到过！corrplot里的显著性pch符号和r值挤在一起确实影响阅读，给你几个实用的调整方案，亲测有效：

方案1：错开两者的显示位置 #

通过coef.pos参数指定相关系数的显示方位，和显著性符号的位置彻底错开。这个参数的可选值为1（右上，默认）、2（左上）、3（左下）、4（右下）。比如把系数放到右下，让pch符号留在右上/中心，完美避开重叠：

library(corrplot)
ex.mat <- matrix(c(1.00,0.46,-0.75,1.00,
                   0.46,1.00,0.00,0.46,
                   -0.75,0.00,1.00,-0.75,
                   1.00,0.46,-0.75,1.00), nrow = 4, ncol = 4)
ex.pmat <- matrix(c(NA,0.2939,0.0522,0.0000,
                    0.2939,NA,1.0000,0.2939,
                    0.0522,1.0000,NA,0.0522,
                    0.0000,0.2939,0.0522,NA), nrow = 4, ncol = 4)

corrplot(ex.mat, p.mat = ex.pmat, method = "circle", 
         addCoef.col = "black",  # 设置相关系数颜色
         coef.pos = 4,           # 将系数放在右下位置
         sig.level = c(0.001, 0.01, 0.05),  # 定义显著性水平
         pch.col = "red")        # 显著性符号颜色

方案2：改用星号标记显著性（推荐） #

放弃默认的pch符号，用insig = "label_sig"参数让显著性以星号形式附加在相关系数的右上角，完全不会重叠，还能通过星号数量直观区分显著性程度：

corrplot(ex.mat, p.mat = ex.pmat, method = "circle", 
         addCoef.col = "black",
         insig = "label_sig",    # 用星号标记显著性
         sig.level = c(0.001, 0.01, 0.05),  # 对应***、**、*
         addCoef.cex = 0.9)      # 可调整系数大小适配星号

方案3：缩小显著性符号尺寸 #

如果不想改变布局，直接用pch.cex参数缩小pch符号的大小，减少视觉重叠：

corrplot(ex.mat, p.mat = ex.pmat, method = "circle", 
         addCoef.col = "black",
         pch.cex = 0.7,          # 缩小显著性符号
         sig.level = c(0.001, 0.01, 0.05))

你可以根据自己的绘图需求选择最合适的方法，一般方案2的可读性最好，推荐试试～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JKO