如何从DataFrame中提取不带列名与索引的目标单个数值？

嘿，我来帮你解决这个问题！你现在遇到的情况是因为loc返回的是一个单行单列的DataFrame，而不是单个标量数值。这里有几种简单的方法可以提取出你要的纯数值0.49663：

• 方法1：使用iloc基于位置索引提取
  因为筛选后的结果只有一行一列，直接用iloc[0, 0]定位第一个元素即可：

  rates.loc[(rates['currencyBench']=='GBP'), ['lib1m']].iloc[0, 0]
  

• 方法2：用squeeze()压缩成标量
  squeeze()可以自动把单行单列的DataFrame（或单元素Series）转换成纯数值：

  rates.loc[(rates['currencyBench']=='GBP'), ['lib1m']].squeeze()
  

• 方法3：通过values转成numpy数组提取
  把DataFrame转换成numpy数组后，直接取第一个元素：

  rates.loc[(rates['currencyBench']=='GBP'), ['lib1m']].values[0][0]
  

• 方法4：简化筛选逻辑，直接取Series的第一个元素
  你也可以先筛选行，再取列得到Series，然后用iloc[0]提取数值：

  rates[rates['currencyBench']=='GBP']['lib1m'].iloc[0]
  

这些方法都能帮你得到纯数值0.49663，根据你的习惯选就行～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SBad