Power BI Measure创建：基于人员最后体重计算平均值（支持年份筛选）

思路拆解 #

要搞定这个需求，核心就是两步走：先给每个人员找到他们在当前筛选范围内最后一次记录体重的年份，再把对应年份的体重捞出来，最后算这些体重的平均值就行。完全不碰那些依赖趋势的函数，不管体重是涨是跌，只认最新的那条记录，完美适配你的场景。

完整DAX Measure代码 #

Avg of Last Weight = 
VAR CurrentYearFilter = MAX('WeightTable'[Year]) -- 拿到当前筛选的最大年份，没筛选就是所有数据里的最晚年份
VAR PersonLastYear = 
    ADDCOLUMNS(
        VALUES('WeightTable'[Person]), -- 获取所有可见的人员列表
        "@LastYear", CALCULATE(MAX('WeightTable'[Year]), 'WeightTable'[Year] <= CurrentYearFilter)
    )
VAR PersonLastWeight = 
    ADDCOLUMNS(
        PersonLastYear,
        "@LastWeight", CALCULATE(MAX('WeightTable'[Weight]), 
            FILTER('WeightTable', 
                'WeightTable'[Person] = EARLIER('WeightTable'[Person]) && 
                'WeightTable'[Year] = EARLIER([@LastYear])
            )
        )
    )
RETURN
    AVERAGEX(PersonLastWeight, [@LastWeight])

逐行唠唠代码逻辑 #

• CurrentYearFilter：先抓当前筛选条件下的最大年份——比如没筛选的时候就是2012，筛选2011的话这里就是2011，非常直观。
• PersonLastYear：给每个能看到的人员，算他们在不超过上面那个最大年份的范围内，最后一次记录体重的年份。比如没筛选时，Mike最后记录是2011，Laura是2012。
• PersonLastWeight：拿着每个人员的最后年份，去匹配对应的体重值。这里用MAX是因为如果同一年有多个体重记录（虽然你给的例子里没有），取最大的；如果需要取最后一条，后续可以加日期字段调整，当前需求用MAX完全没问题。
• RETURN部分：用AVERAGEX遍历每个人员的最后体重，算出平均值，就是我们要的结果啦。

验证一下你的场景 #

• 无年份筛选：Mike最后体重80，Laura最后体重58，(80+58)/2=69，正确。
• 筛选2011：Mike最后体重80，Laura最后体重55，(80+55)/2=67.5，正确。
• 筛选2010：Mike最后体重75，Laura最后体重60，(75+60)/2=67.5，正确。

小提醒 #

• 记得把代码里的WeightTable换成你实际的表名哈！
• 如果你的数据里有更细的日期（不是只有年份），可以把MAX('WeightTable'[Year])换成MAX('WeightTable'[Date])，逻辑一样，更精准。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Panda Coder