SaveChangesAsync性能优化未达预期？异步等待方式性能测试分析

我最近专门做了一组测试，对比串行逐个await异步任务和并行使用Task.WhenAll()一次性等待所有任务的性能表现，测试结果和预期完全吻合，分享给大家参考：

测试结果 #

• 循环次数为100时：
  • 循环内逐个await总耗时：11595ms
  • Task.WhenAll()一次性等待总耗时：118ms
  • 性能提升：后者比前者快约98倍
• 循环次数为1000时：
  • 循环内逐个await总耗时：111249ms
  • Task.WhenAll()一次性等待总耗时：189ms
  • 性能提升：后者比前者快约588倍

这个结果其实很好理解：逐个await会让每个异步任务必须等待前一个完成后才会启动，本质是串行执行；而Task.WhenAll()是一次性启动所有任务，让它们并行执行，最后只等待全部完成，所以随着任务数量增多，性能差距会被放大。

测试代码（控制台应用） #

public class TestSaveChanges
{
    public async Task RunSequentialAwaitTest(int loopCount)
    {
        var stopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        
        for (int i = 0; i < loopCount; i++)
        {
            await PerformSampleAsyncOperation();
        }
        
        stopwatch.Stop();
        Console.WriteLine($"循环内逐个await耗时：{stopwatch.ElapsedMilliseconds}ms");
    }

    public async Task RunWhenAllTest(int loopCount)
    {
        var stopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        var tasks = new List<Task>();
        
        for (int i = 0; i < loopCount; i++)
        {
            tasks.Add(PerformSampleAsyncOperation());
        }
        
        await Task.WhenAll(tasks);
        stopwatch.Stop();
        Console.WriteLine($"await all耗时：{stopwatch.ElapsedMilliseconds}ms");
    }

    // 模拟实际场景中的异步操作（比如DB保存、API调用等）
    private async Task PerformSampleAsyncOperation()
    {
        await Task.Delay(100);
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raskolnikov