Python文本文件处理：实现球队与所属节点的映射反转

嘿，这事儿不难！我来给你梳理下后续的处理逻辑，直接上代码加解释，一看就懂～

我们需要用一个字典来映射每个球队和它所属的所有节点编号，然后按步骤处理每行数据，最后输出成要求的格式。以下是完整的处理代码（包含文件读写，如果你已经打开了文件，也可以适配进去）：

# 初始化一个字典，用来存球队对应的节点列表
team_node_map = {}

# 读取输入文件（如果已经打开文件，直接用你的文件对象遍历即可）
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as input_file:
    for line in input_file:
        # 先去掉行首尾的空白，跳过空行
        clean_line = line.strip()
        if not clean_line:
            continue
        
        # 拆分节点编号和球队部分：只拆分一次，避免球队名称里的空格被拆分
        node_part, teams_part = clean_line.split(maxsplit=1)
        node_id = node_part.strip()
        # 把球队部分按逗号拆分，得到单个球队，同时清理每个球队名称的空格
        teams = [team.strip() for team in teams_part.split(',')]
        
        # 遍历每个球队，更新字典
        for team in teams:
            if team not in team_node_map:
                team_node_map[team] = []
            # 将当前节点编号加入该球队的列表
            team_node_map[team].append(node_id)

# 写入新文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as output_file:
    # 可以按球队名称排序输出，也可以保留原出现顺序
    for team in sorted(team_node_map.keys()):
        # 把节点列表转成逗号分隔的字符串
        nodes_str = ','.join(team_node_map[team])
        output_file.write(f"{team} {nodes_str}\n")

• split(maxsplit=1)：这个很重要！因为像"atalanta bilbao"这种带空格的球队名称，不能用普通的split()拆分，只拆一次就能精准分离节点编号和所有球队的部分。
• team.strip()：处理球队名称前后可能的空格（比如输入里的" cska"），避免同一个球队因为空格被当成不同键。
• 排序输出：用sorted(team_node_map.keys())可以让输出的球队按字母顺序排列，如果你想保持球队在原文件中第一次出现的顺序，Python 3.7+的字典本身就是有序的，直接遍历team_node_map即可。

测试你的输入后，输出会符合预期，比如：

real madrid 1
barcelona 1,9
chelsea 1,2
...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lee Yaan