Python3.6+OpenCV3.4.1下cv2.dnn无readNet属性问题求助

嘿，这个问题我之前帮人排查过，其实原因很明确：OpenCV 3.4.1的dnn模块还没有引入readNet()这个统一的模型读取接口，这个方法是在后续版本（比如3.4.2及以上，或者4.x全系列）才添加的，用来统一不同框架模型的读取逻辑。

下面给你两个可行的解决方案：

方案一：修改示例代码适配3.4.1版本 #

既然你用的是3.4.1，直接把代码里的readNet()换成对应框架的专用读取函数就行：

• 如果是Caffe模型（.prototxt + .caffemodel）：把cv.dnn.readNet(args.model, args.config, args.framework)改成cv.dnn.readNetFromCaffe(args.config, args.model)
• 如果是TensorFlow模型（.pb + .pbtxt）：改成cv.dnn.readNetFromTensorFlow(args.model, args.config)
• 如果是Torch模型：用readNetFromTorch()

举个具体的修改例子，原代码行：

net = cv.dnn.readNet(args.model, args.config, args.framework)

可以替换成根据框架判断的逻辑：

if args.framework == 'caffe':
    net = cv.dnn.readNetFromCaffe(args.config, args.model)
elif args.framework == 'tensorflow':
    net = cv.dnn.readNetFromTensorFlow(args.model, args.config)
# 其他框架同理补充

方案二：升级OpenCV到支持readNet的版本 #

如果不想改代码，直接把OpenCV升级到3.4.2及以上版本，或者4.x系列。升级的时候注意编译时依旧要确保CMake配置里的BUILD_opencv_dnn选项是勾选的（默认应该是开启的，但最好确认一下），这样编译安装后就能正常使用readNet()接口了。

另外可以顺便确认下，你编译OpenCV时有没有正确启用dnn模块？虽然你说编译无异常，但可以通过运行print(cv2.getBuildInformation())查看输出里的dnn相关项，确认是YES状态，排除模块未编译的可能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peshmerge