MNIST手写数字识别精度提升求助：当前精度53%，需达90%以上

Hey there, let me break down where I'm at with my handwritten digit recognition research and the steps I've taken to boost model accuracy:

当前项目状态 #

• 核心研究方向：手写数字识别
• 基准测试：已基于MNIST数据集完成手写数字样本测试
• 精度情况：当前模型精度仅53%，设定的目标是达到90%以上

已实施的精度提升措施 #

自制数据集构建 #

• 已完成一个包含41000个样本的自定义数据集
• 初期迭代：先搭建了小型验证数据集，包含10000个样本（每个数字类别各1000个样本）
• 格式规范：完全参照MNIST数据集的格式标准来制作数据集

内容的提问来源于stack exchange，提问作者moonwalker7