Python中member_descriptor是什么？如何访问/修改其内容（Python3.6示例）

咱们先从定义说起：member_descriptor是CPython解释器的内部类型，专门用来处理由C语言实现的扩展类的成员属性。你可以把它看作是C扩展版本的property——它负责定义这些属性的访问、读取和修改规则，是底层C代码和Python层交互的桥梁。

你给出的示例正好能说明这一点：

In [1]: import _pickle
In [2]: _pickle.Pickler.dispatch_table
Out[2]: <member 'dispatch_table' of '_pickle.Pickler' objects>
In [3]: type(_pickle.Pickler.dispatch_table)
Out[3]: member_descriptor

这里_pickle.Pickler是用C实现的扩展类，它的dispatch_table属性就由member_descriptor来描述。

如何访问member_descriptor对应的属性内容 #

访问分为两种场景：

• 类级别访问：直接通过类名访问（比如_pickle.Pickler.dispatch_table），得到的是member_descriptor对象本身，它只是告诉你这个属性属于哪个类，并不是实际的属性值。
• 实例级别访问：创建类的实例后，通过实例访问该属性，就能拿到它的实际值。比如：

# 创建Pickler实例
pickler = _pickle.Pickler(open('temp.pkl', 'wb'))
# 访问实例的dispatch_table，得到实际的字典值
print(pickler.dispatch_table)

如何修改member_descriptor对应的属性内容 #

修改也分两种情况，需要根据你的需求选择：

1. 仅修改单个实例的属性
   直接给实例的属性赋值即可，这个修改只会影响当前实例，不会改变其他实例的默认值：

import _pickle
import copyreg

# 定义一个自定义的整数处理函数
def custom_int_handler(obj):
    return int, (obj,)

# 创建实例
pickler = _pickle.Pickler(open('temp.pkl', 'wb'))
# 修改当前实例的dispatch_table
pickler.dispatch_table = copyreg.dispatch_table.copy()
pickler.dispatch_table[int] = custom_int_handler

2. 修改类的默认属性值（影响所有新实例）
   直接给类的属性赋值，这样后续创建的所有实例都会使用这个修改后的默认值。不过要注意：有些member_descriptor对应的属性是只读的，强行赋值会抛出AttributeError，需要先测试是否支持修改：

import _pickle
import copyreg

def custom_int_handler(obj):
    return int, (obj,)

# 修改类级别的dispatch_table，后续新实例都会继承这个设置
_pickle.Pickler.dispatch_table = copyreg.dispatch_table.copy()
_pickle.Pickler.dispatch_table[int] = custom_int_handler

# 新创建的实例会使用修改后的dispatch_table
new_pickler = _pickle.Pickler(open('new_temp.pkl', 'wb'))
print(new_pickler.dispatch_table[int])  # 输出自定义的处理函数

如果遇到赋值报错，说明该属性是只读的，无法在类级别修改，只能修改单个实例的属性（如果实例允许的话）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saim Raza