numpy.ones生成数组转PIL图像出现彩色条纹而非纯白，问题排查求助

嘿，这个问题我之前踩过一模一样的坑！确实是numpy数组的数据类型出了问题，咱们来理清楚：

问题根源 #

PIL的RGB模式默认要求图像数据是8位无符号整数（np.uint8），也就是每个颜色通道的取值范围必须是0-255。而你代码里用了astype(int)，numpy里默认的int是32位有符号整数，这时候PIL在解析数组时会把32位的数值按字节拆分读取，相当于把一个32位的数拆成了4个8位的字节，直接打乱了RGB通道的对应关系，所以才会出现红、绿、蓝、黑相间的条纹。

修正方案 #

只需要把数组的数据类型改成np.uint8就行，有两种简洁的实现方式：

方式一：创建数组时直接指定 dtype

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.ones((512, 256, 3), dtype=np.uint8) * 255
image = Image.fromarray(a, "RGB")
image.save("test.png", "PNG")

方式二：转换数组时指定正确类型

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.ones((512, 256, 3)).astype(np.uint8) * 255
image = Image.fromarray(a, "RGB")
image.save("test.png", "PNG")

额外补充 #

如果你好奇为什么会出现那种奇怪的条纹：32位整数的255在内存中存储为0x000000FF，PIL读取时会把每个字节当成一个通道值，相当于把原本的单通道数据拆成了多份，导致颜色通道错位，最终呈现出混乱的条纹效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noah Crowley