Matplotlib Float类型错误：绘制指定函数图像的代码调整求助

你遇到的问题很常见——Python内置的range()函数只接受整数参数，所以没法直接用0.1作为步长。下面给你两种简单的解决方法，都能帮你生成符合要求的x序列：

方法1：用列表推导式手动生成（无需额外库） #

不用引入新模块，直接通过整数range结合乘法来生成浮点数序列：

import matplotlib.pyplot as plt
import math

# 生成0到10，步长0.1的序列（共101个点，包含0和10）
x = [t * 0.1 for t in range(101)]
y = [5 * math.exp(-t) * math.cos(2 * math.pi * t) for t in x]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这里range(101)生成0到100的整数，每个数乘以0.1就得到了0, 0.1, 0.2,...,10的序列，完美匹配你的步长要求。

方法2：用numpy的linspace函数（更简洁高效） #

如果你不介意引入numpy库，linspace()可以直接指定起始值、结束值和点数，自动生成均匀分布的序列：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 从0到10生成101个均匀分布的点（步长为(10-0)/(101-1)=0.1）
x = np.linspace(0, 10, 101)
# 利用numpy向量化运算，比列表推导式效率更高
y = 5 * np.exp(-x) * np.cos(2 * np.pi * x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

这种方法在处理大量数据时优势更明显，代码也更简洁。

两种方法都能让你得到平滑的指数衰减余弦曲线，替换原来的range(10)后就能看到预期的图像了~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doc