执行conda env create遇ResolvePackageNotFound：pytorch指定版本缺失如何解决？

这个问题我之前碰到过好几次，根源在于你要装的pytorch==0.1.12=py35_0.1.12cu80是个超级老旧的版本——PyTorch 0.1系列早在2017年就停止维护了，conda的官方频道和常用第三方频道现在基本都下架了这个版本的Windows预编译包，所以conda找不到它完全在情理之中。下面给你几个可行的解决办法，按优先级从高到低排序：

方案1：修改yml文件，改用pip安装旧版PyTorch #

这是最靠谱的方法，因为pip的轮子仓库里还保留着一些旧版本的预编译包。操作步骤如下：

1. 打开你的virtual_platform_windows.yml文件，删掉里面原来的pytorch==0.1.12=py35_0.1.12cu80这一行
2. 在文件的末尾添加一个pip小节，指定安装适配的PyTorch版本：

# 其他原有依赖保持不变
pip:
  - torch==0.1.12.post2

这里用torch==0.1.12.post2是因为官方后来发布了这个修正版本的轮子，完美适配Python3.5和CUDA8.0的Windows环境。修改完成后，重新运行conda env create -f virtual_platform_windows.yml即可。

方案2：尝试指定旧版PyTorch的conda频道（成功率较低） #

早期PyTorch的维护者曾在soumith这个conda频道发布过旧版本包，你可以试试在创建环境时指定这个频道：

1. 保持yml文件里的pytorch==0.1.12=py35_0.1.12cu80条目不变
2. 运行创建命令时加上频道参数：

conda env create -f virtual_platform_windows.yml -c soumith

不过这个频道已经很久没有更新了，大概率找不到对应的包，但可以尝试一下。

方案3：升级PyTorch、Python和CUDA版本（推荐长期方案） #

如果你的项目不是必须依赖PyTorch 0.1.12，强烈建议你升级到更稳定的新版本：

• PyTorch可以升级到1.x或2.x系列，这些版本的维护和支持都很完善
• Python版本从3.5升到3.7及以上（Python3.5已经停止维护5年了，安全漏洞很多）
• CUDA版本升级到10.0及以上（CUDA8.0同样是老旧版本，很多新硬件不支持）
  调整后，conda能轻松找到对应的预编译包，后续开发也会更顺畅。

方案4：源码编译PyTorch 0.1.12（最后手段） #

如果上面的方法都不行，只能选择源码编译，但这个过程非常繁琐，容易踩坑：

• 确保你的系统安装了CUDA8.0、Python3.5和Visual Studio 2015（旧版PyTorch编译必须用这个版本的VS）
• 克隆PyTorch 0.1.12的源码：

git clone --branch v0.1.12 https://github.com/pytorch/pytorch.git

• 进入源码目录，执行编译安装命令：

python setup.py install

编译过程中可能会遇到各种依赖或编译错误，需要你自行排查，除非迫不得已不推荐这个方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anesh