Google Cloud中Import tensorflow报错：找不到tensorflow模块

我来帮你搞定这个问题！你遇到的情况其实很普遍——本地电脑安装的Python包不会自动同步到Google Cloud的VM（Compute Engine）或者Cloud Shell环境里，所以得在远程环境单独安装TensorFlow才行。下面是一步步的解决方法：

1. 确认远程环境的Python版本 #

首先登录到你的VM（不管是用gcloud SDK Shell的SSH还是PuTTY），先搞清楚当前环境默认用的是哪个Python版本：

• 查看Python2版本：python --version
• 查看Python3版本：python3 --version

因为你本地同时有Python2.7和3.5，但远程环境的默认版本可能和你本地运行脚本的版本不一致，这也是导致包找不到的常见原因。

2. 对应版本安装TensorFlow #

根据你要用来跑脚本的Python版本，执行对应的安装命令：

• 如果用Python3（更推荐，因为Python2已停止官方维护）：

  pip3 install tensorflow
  

• 如果用Python2：

  pip install tensorflow
  

• 如果遇到权限报错（比如Permission denied），可以添加--user参数，安装到当前用户目录下，不需要管理员权限：

  pip3 install --user tensorflow
  

3. 验证安装是否成功 #

安装完成后，快速验证一下：

• 对于Python3：

  python3 -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"
  

• 对于Python2：

  python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"
  

如果能正常输出版本号，说明安装成功了，这时候再去运行你的示例脚本应该就不会报错啦！

小提醒：Cloud Shell和你的Compute Engine VM是两个完全独立的环境哦！如果是在Cloud Shell里跑脚本，就去Cloud Shell里执行安装命令；如果是在VM里跑，就登录到VM里操作，别搞混啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nidhi Gowdra