为何psycopg2.connect可用于with语句？如何检查函数适配性？

嘿，这个问题问得很精准，我来给你拆解清楚～

你之前的误解是核心——psycopg2.connect()返回的Connection对象其实已经实现了__enter__()和__exit__()方法，从psycopg2的2.5版本开始就原生支持上下文管理器协议了。

具体的执行逻辑是：

• 进入with块时，Connection的__enter__()方法会返回自身，所以你写with psycopg2.connect(...) as conn时，conn就是这个连接对象本身；
• 退出with块时，__exit__()方法会自动处理事务：如果块内没有抛出异常，就自动执行commit()；如果有异常，就执行rollback()，最后还会自动关闭连接（相当于手动调用conn.close()）。

这就是为什么你不用contextlib.closing()也能正常运行的原因——连接对象本身就满足上下文管理器的要求。

context_expression的核心要求是：它返回的对象必须实现上下文管理器协议，也就是必须同时拥有__enter__()和__exit__()两个特殊方法。基于这个要求，有几种实用的检查方式：

• 直接查看对象的特殊方法：调用函数得到返回值后，用dir()函数查看是否包含__enter__和__exit__。示例代码：

  import psycopg2
  conn = psycopg2.connect(dbname='db', user='zzz')
  print('__enter__' in dir(conn))  # 符合要求会返回True
  print('__exit__' in dir(conn))   # 符合要求会返回True
  

• 用抽象基类验证：Python的contextlib模块提供了AbstractContextManager抽象基类，可以用它来判断对象是否符合上下文管理器的规范：

  from contextlib import AbstractContextManager
  import psycopg2
  
  conn = psycopg2.connect(dbname='db', user='zzz')
  print(isinstance(conn, AbstractContextManager))  # 返回True说明符合要求
  

• 直接小范围测试：最直观的方式就是写个极简的with语句尝试运行，如果不报错，说明该函数的返回值可以作为context_expression使用。这种方法适合快速验证，不太适合代码中的自动化检查。

额外补充：如果某个对象本身没实现上下文管理器方法，但你想在with语句中使用它，可以用contextlib.closing()来包装——它会帮你在退出with块时自动调用对象的close()方法，适配那些只实现了关闭逻辑但没支持上下文协议的对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean Li