Pandas中round函数保留两位小数时部分列无变化的问题咨询

大家好，我在处理Pandas数据时遇到了一个小问题，想请各位帮忙分析下~

下面这段代码摘自我的程序，原本是想把DataFrame里的float64类型列统一格式化为保留两位小数，但奇怪的是，处理Height、Width、Depth这几列（对应代码里第24-26行的操作）时，数值完全没有发生变化。

我整理了一个最小复现示例，各位可以参考：

import os 
import pandas as pan

nlf = pan.read_csv("New Lines.csv")
nlf = nlf.iloc[:, 2:]

total_rows = len(nlf)
rows_to_drop = list(range(total_rows - 12, total_rows))
nlf = nlf.drop(nlf.index[rows_to_drop])

nlf.iloc[:, 14] = nlf.iloc[:, 14].round(2) # costs column
nlf.iloc[:, 20] = nlf.iloc[:, 20].round(2) # TWC Stores column
nlf.iloc[:, 21] = nlf.iloc[:, 21].round(2).copy()  # RRP column
nlf.iloc[:, 22] = (nlf.iloc[:, 22] * 100).round(2)  # GP% column
nlf.iloc[:, 23] = nlf.iloc[:, 23].round(2) # Weight column
nlf.iloc[:, 24] = nlf.iloc[:, 24].round(2)  # Height column
nlf.iloc[:, 25] = nlf.iloc[:, 25].round(2) # Width column
nlf.iloc[:, 26] = nlf.iloc[:, 26].round(2)   #Depth column

nlf.to_csv("nlf_decimal places.csv", index=False)

有没有大佬能帮我看看这是怎么回事呀？是不是我对round函数的使用存在误区，或者这些列本身的数据有什么特殊情况导致无法生效？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Nolan Padalhin