Python中如何将含横杠的object类型VISIT_NUMBER转为int

你遇到的问题很典型——你的VISIT_NUMBER字段里的字符串（比如'2458611-22'）包含了横杠'-'，这不是整数的合法组成部分，所以不管是直接用astype(int)/astype(float)，还是pd.to_numeric()，都会因为无法解析带横杠的字符串而报错。

解决这个问题的关键是先处理掉字符串里的横杠，再转换类型，具体分两种常见场景：

场景1：想把整个字符串（去掉横杠）转成单个整数 #

如果横杠只是分隔符，你希望把横杠两边的数字合并成一个整数，直接用str.replace()去掉横杠再转int就行：

Dataset1['VISIT_NUMBER'] = Dataset1['VISIT_NUMBER'].str.replace('-', '').astype(int)

比如'2458611-22'会被转换成245861122，完美变成整数类型。

场景2：想把横杠两边的数字拆分成两个独立的整数列 #

如果横杠分隔的是两个不同的信息（比如主编号和子编号），可以用str.split()拆分后分别转int：

# 拆分出两列，分别命名为PART1和PART2
Dataset1[['PART1', 'PART2']] = Dataset1['VISIT_NUMBER'].str.split('-', expand=True).astype(int)

执行后，原'2458611-22'会拆成PART1=2458611和PART2=22两个整数列，方便后续分别处理。

验证方法 #

你可以先拿单个值测试一下逻辑是否符合预期：

test_value = '2458611-22'
# 测试场景1
print(int(test_value.replace('-', '')))  # 输出：245861122
# 测试场景2
part1, part2 = test_value.split('-')
print(int(part1), int(part2))  # 输出：2458611 22

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kp_Data