如何根据数组中的每个元素创建对应名称的Pandas DataFrame？

嘿，我来帮你捋捋这个循环的问题哈～

首先，你现在写的循环有个关键问题：

for i in company_id:
    i = pd.DataFrame()

每次循环里，你先把i赋值为company_id里的一个公司ID，但紧接着又把i改成了空的DataFrame——这相当于直接丢弃了原来的公司ID值，而且每次循环都会覆盖i，最后你得到的i只是一个空DataFrame，完全没用到之前的公司ID数组内容，这肯定不是你想要的效果对吧？

分情况给你解决方案 #

情况1：想为每个公司ID创建对应的数据表（比如从原DataFrame筛选该公司的数据）

如果你的目标是把原DataFrame按公司ID拆分，每个公司对应一个单独的DataFrame，最方便的方式是用字典来存储，这样可以通过公司ID快速找到对应的数据：

# 初始化一个空字典，用来存每个公司的DataFrame
company_dataframes = {}

# 遍历每个公司ID
for comp_id in company_id:
    # 从原df中筛选当前公司ID的所有数据，存入字典
    company_dataframes[comp_id] = df[df['COMPANY_IDENTIFICATION'] == comp_id].copy()

之后你想调用某个公司的数据，直接用company_dataframes['BBG000QFYJ26']就能拿到啦～

情况2：只是想测试循环，打印每个公司ID的内容

那你直接打印循环变量就行，别重新赋值：

for i in company_id:
    print(i)  # 这样会逐个输出数组里的每个公司ID

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ForsakenPlague