自研JavaScript神经网络反向传播求解XOR问题时无法收敛

我最近出于学习目的，从零开始用JavaScript写了一个神经网络，第一个任务就是解决经典的XOR问题。目前这个网络已经能顺利搞定OR和AND问题，但一旦引入隐藏层，训练过程中权重就没办法正常收敛了。

我采用的是3层网络架构：

• 输入层：2个输入神经元 + 1个偏置神经元
• 隐藏层：2个神经元 + 1个偏置神经元
• 输出层：1个输出神经元

这个架构理论上完全可以解决XOR问题——我试过手动设置权重（比如写let W1 = new Matrix(...)来指定权重值），网络能正确输出XOR的结果，但自动训练时权重就是不往正确的方向更新，一直没法收敛到能解决问题的状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patric