如何为无表头的Pandas DataFrame添加表头行？

嘿，很高兴看到你从Perl转Python，用Pandas处理CSV文件！给已经读入的无表头DataFrame添加表头其实很简单，我给你两种实用的方案：

方法1：读取CSV时直接指定表头 #

如果你已经明确知道表头的内容，可以在read_csv的时候直接通过names参数指定，一步到位：

import pandas as pd
# 根据你的数据列数，定义对应的表头列表
headers = ["Brand", "Product Name", "Category", "Price", "Manufacturer"]
# 读取CSV，header=None告诉Pandas原文件没有表头，names传入自定义表头
db = pd.read_csv("netmedsdb.csv", header=None, names=headers)
# 查看结果
print(db)

这样处理后，原CSV里的第一行数据会被当作数据行，而不是表头，我们传入的headers会成为DataFrame的列名。

方法2：读取后为现有DataFrame设置表头 #

如果你已经完成了CSV的读取（就像你现在的代码那样），可以直接给DataFrame的columns属性赋值来添加表头：

import pandas as pd
# 先读取无表头的CSV
db = pd.read_csv("netmedsdb.csv", header=None)
# 定义表头列表
headers = ["Brand", "Product Name", "Category", "Price", "Manufacturer"]
# 给DataFrame设置列名
db.columns = headers
# 查看结果
print(db)

小提示 #

要注意表头列表的元素数量必须和DataFrame的列数一致，不然会抛出错误。从你的输出看，数据有5列，所以表头列表要刚好包含5个元素哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joel G Mathew