运行Bokeh画廊示例代码时出现AttributeError：'Figure'对象无'hbar_stack'属性

这个错误我之前帮朋友排查过，核心原因就是你使用的Bokeh版本太老，不支持hbar_stack这个便捷方法。

先确认你的Bokeh版本 #

hbar_stack是在Bokeh 1.4.0版本里新增的功能，如果你的版本低于这个，就会触发这个AttributeError。你可以通过以下方式查看当前版本：

在Python脚本里运行：

import bokeh
print(bokeh.__version__)

或者直接在终端执行命令：

bokeh --version

解决方案一：升级Bokeh到最新稳定版 #

这是最直接的解决办法，通过pip升级即可：

pip install --upgrade bokeh

升级完成后，把你代码里没写完的2017数据补全，就能正常运行了。这里给你补全后的完整可运行代码：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import GnBu3, OrRd3
from bokeh.plotting import figure

output_file("bar_stacked_split.html")

fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
years = ["2015", "2016", "2017"]
exports = {
    'fruits' : fruits,
    '2015' : [2, 1, 4, 3, 2, 4],
    '2016' : [5, 3, 4, 2, 4, 6],
    '2017' : [3, 2, 4, 5, 3, 3]  # 补全缺失的数值
}

source = ColumnDataSource(data=exports)

p = figure(y_range=fruits, height=250, x_range=(0, 16), title="Fruit exports by year")
p.hbar_stack(years, y='fruits', height=0.9, color=GnBu3, source=source,
             legend_label=years)

# 优化图表样式
p.y_range.range_padding = 0.1
p.ygrid.grid_line_color = None
p.legend.location = "top_left"
p.axis.minor_tick_line_color = None
p.outline_line_color = None

show(p)

解决方案二：无法升级时，手动实现堆叠水平条形图 #

如果因为环境依赖限制不能升级Bokeh版本，也可以手动计算每个堆叠层的起始位置，用基础的hbar方法逐个绘制：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import GnBu3, OrRd3
from bokeh.plotting import figure

output_file("bar_stacked_split.html")

fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
years = ["2015", "2016", "2017"]
exports = {
    'fruits' : fruits,
    '2015' : [2, 1, 4, 3, 2, 4],
    '2016' : [5, 3, 4, 2, 4, 6],
    '2017' : [3, 2, 4, 5, 3, 3]
}

# 计算每个堆叠层的起始位置（前几层的总和）
start_2015 = [0]*len(fruits)
start_2016 = [exports['2015'][i] for i in range(len(fruits))]
start_2017 = [exports['2015'][i] + exports['2016'][i] for i in range(len(fruits))]

# 给数据源添加总和字段，方便绘制
exports['2015+2016'] = [a+b for a,b in zip(exports['2015'], exports['2016'])]
exports['2015+2016+2017'] = [a+b+c for a,b,c in zip(exports['2015'], exports['2016'], exports['2017'])]

source = ColumnDataSource(data=exports)

p = figure(y_range=fruits, height=250, x_range=(0, 16), title="Fruit exports by year")

# 逐个绘制堆叠的水平条形
p.hbar(y='fruits', left=start_2015, right='2015', height=0.9, color=GnBu3[0], source=source, legend_label='2015')
p.hbar(y='fruits', left=start_2016, right='2015+2016', height=0.9, color=GnBu3[1], source=source, legend_label='2016')
p.hbar(y='fruits', left=start_2017, right='2015+2016+2017', height=0.9, color=GnBu3[2], source=source, legend_label='2017')

# 统一图表样式
p.y_range.range_padding = 0.1
p.ygrid.grid_line_color = None
p.legend.location = "top_left"
p.axis.minor_tick_line_color = None
p.outline_line_color = None

show(p)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mithilesh