首先先明确个细节：Salesforce里的“文件”核心对象是ContentDocument，而文件与业务记录的关联通常通过ContentDocumentLink实现（一个文件可以关联到多个记录）。如果你的查询直接依赖ContentDocument.ParentId，可能会遗漏部分关联文件，建议优先通过ContentDocumentLink来查询目标记录下的所有文件——这点先提出来避坑。

接下来分两种场景给你具体实现方案：

一、处理单个ParentId的文件合并（对应你当前的单ParentId查询场景） #

如果你用的是Salesforce Flow（从你提到的flowVars.ParentId来看，大概率是Flow）： #

• 步骤1：收集查询结果到集合变量
  创建一个集合变量，类型选择ContentDocument（或ContentDocumentLink，取决于你的查询对象），把查询到的所有文件记录赋值给这个集合。
• 步骤2：创建自定义数据类型承载合并负载
  新建一个自定义数据类型，添加两个字段：ParentId（类型为ID/文本）和AttachedFiles（类型为集合，对应ContentDocument）。这个类型就是你要的“单个负载”的结构。
• 步骤3：打包成单个负载
  新建一个该自定义数据类型的变量，把当前的#[flowVars.ParentId]赋值给ParentId字段，把步骤1的集合赋值给AttachedFiles字段。这样就得到了包含该ParentId下所有文件的单负载。

如果你用的是Apex代码： #

直接把查询到的文件列表和ParentId打包成你需要的格式即可，比如JSON：

// 假设已查询到当前ParentId的所有文件
List<ContentDocument> targetFiles = [SELECT Id, Title, ContentSize FROM ContentDocument WHERE ParentId = :flowVars_ParentId];

// 打包成单个负载
Map<String, Object> mergedPayload = new Map<String, Object>{
    'ParentId' => flowVars_ParentId,
    'Files' => targetFiles
};
// 转成JSON字符串（如果需要对外传输的话）
String payloadJson = JSON.serialize(mergedPayload);

二、批量处理多个ParentId的场景（后续要处理其他带文件的ParentId） #

Flow方案： #

• 步骤1：获取所有需要处理的ParentId列表
  先查询出所有需要处理的记录ID（比如从自定义对象、批量导入列表中获取），存入集合变量TargetParentIds。
• 步骤2：循环遍历每个ParentId
  添加一个循环元素，遍历TargetParentIds集合。
• 步骤3：单ParentId处理+负载收集
  在循环内部，执行单个ParentId的文件查询和合并操作（参考上面的单个场景步骤），然后把生成的合并负载添加到一个负载集合变量里。
• 步骤4：批量处理所有负载
  循环结束后，你会得到一个包含所有ParentId对应合并负载的集合，可以统一进行后续操作（比如调用外部API、存入数据库等）。

Apex方案： #

用Map<Id, List<ContentDocument>>按ParentId分组文件，效率更高：

// 定义所有需要处理的ParentId列表
Set<Id> targetParentIds = new Set<Id>{'id1', 'id2', 'id3'}; // 替换成你的实际ID集合

// 查询所有关联文件（通过ContentDocumentLink确保获取全量关联文件）
List<ContentDocumentLink> cdlList = [
    SELECT LinkedEntityId, ContentDocumentId, ContentDocument.Title, ContentDocument.ContentSize
    FROM ContentDocumentLink
    WHERE LinkedEntityId IN :targetParentIds AND ShareType != 'I' // 排除内部私有链接
];

// 按ParentId分组文件
Map<Id, List<ContentDocument>> parentToFilesMap = new Map<Id, List<ContentDocument>>();
for(ContentDocumentLink cdl : cdlList) {
    Id parentId = cdl.LinkedEntityId;
    if(!parentToFilesMap.containsKey(parentId)) {
        parentToFilesMap.put(parentId, new List<ContentDocument>());
    }
    parentToFilesMap.get(parentId).add(cdl.ContentDocument);
}

// 生成所有ParentId的合并负载集合
List<Object> allPayloads = new List<Object>();
for(Id parentId : parentToFilesMap.keySet()) {
    allPayloads.add(new Map<String, Object>{
        'ParentId' => parentId,
        'Files' => parentToFilesMap.get(parentId)
    });
}

// 后续统一处理allPayloads集合即可

关键注意点 #

• 若之前的查询直接用ContentDocument.ParentId，可能会漏掉通过ContentDocumentLink关联但ContentDocument.ParentId为空的文件，建议用ContentDocumentLink查询更准确。
• 在Flow里处理大数量文件时，注意不要触发元素数量限制，可考虑用Fast Lookup优化查询效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saravanan Sivalingam