Jupyter Notebook中一行代码设置索引并绘制折线图求助

你的错误根源是代码的括号和链式调用顺序错了——你现在的写法dataframe.set_index('Year'),['AUD']会把set_index的结果和['AUD']变成一个元组，然后你试图给这个元组调用plot()，自然会报'list' object has no attribute 'plot'的错误。

要实现一行代码完成绘图，只需要调整链式调用的逻辑就行，给你两种实用的写法：

写法一：链式调用完成索引设置+列选择+绘图 #

dataframe.set_index('Year')['AUD'].plot()

这里set_index('Year')会返回一个以Year为索引的新DataFrame，接着直接用['AUD']选中目标数据列，最后链式调用plot()即可，全程不需要中间变量。

写法二：直接用plot的参数指定轴（更简洁） #

其实还有更省心的方式，不用手动修改DataFrame索引，直接在绘图函数里指定x轴和y轴对应的列：

dataframe.plot(x='Year', y='AUD')

这种写法不需要改动原数据结构，直接告诉绘图函数用哪一列做横轴、哪一列做纵轴，一行代码就能生成你要的折线图。

两种方式都能满足需求，如果你之后还需要用到以Year为索引的DataFrame，选第一种更合适；如果只是单纯完成绘图任务，第二种写法更高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NZ_DJ