Python中移除列表内重复子列表的简便方法及内置函数咨询

好问题！首先得明确：Python没有专门针对列表的列表去重的内置函数——这是因为普通的集合（set）只能处理可哈希的元素，而列表是可变类型，没法直接作为集合的元素。不过我们可以用Python内置的工具组合起来，轻松实现这个需求，比自己写循环判断要高效得多。

下面是几种常用的实现方式：

1. 快速去重（不保留原顺序） #

把每个子列表转换成可哈希的元组，利用集合自动去重的特性，再转回到列表：

x = [['aaron','jeng'],['sdf','wqd'],['aaron','jeng']]
y = [list(t) for t in set(tuple(sublist) for sublist in x)]
print(y)
# 输出示例（顺序可能和原列表不同）：[['sdf', 'wqd'], ['aaron', 'jeng']]

2. 保留首次出现的顺序（推荐） #

如果需要保留原列表中子列表第一次出现的顺序，可以用一个临时集合记录已经见过的子列表（转成元组存储），再构建结果列表：

x = [['aaron','jeng'],['sdf','wqd'],['aaron','jeng']]
seen = set()
y = []
for sublist in x:
    sub_tuple = tuple(sublist)
    if sub_tuple not in seen:
        seen.add(sub_tuple)
        y.append(sublist)
print(y)
# 输出：[['aaron', 'jeng'], ['sdf', 'wqd']]

3. 简洁的顺序保留写法（Python 3.7+） #

利用Python 3.7+中字典有序且键唯一的特性，用dict.fromkeys快速去重：

x = [['aaron','jeng'],['sdf','wqd'],['aaron','jeng']]
y = list(map(list, dict.fromkeys(map(tuple, x))))
print(y)
# 输出：[['aaron', 'jeng'], ['sdf', 'wqd']]

这些方法都是基于Python内置的set、tuple、dict等工具实现的，不需要额外写复杂的逻辑，完全满足你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OmK