求助：将SQL Server的Unpivot查询迁移至MapR DB（Apache Drill）

嘿，我来帮你搞定这个转换！Apache Drill（包括MapR DB上的Drill）目前并不支持SQL Server里的UNPIVOT语法，不过咱们可以用两种简单的方式模拟出完全相同的效果——把你的列数据转成行数据。

先回顾下你原来的SQL Server查询逻辑：它会把Tbl1里2005、2006、2007这三列的销售额数据，转换成每行对应一个年份+对应销售额的格式，同时保留原表的其他所有列。

方法1：用UNION ALL模拟（直观易懂） #

这是最直接的替代方案，逻辑和UNPIVOT完全对齐：

SELECT 
  *, -- 保留原表所有其他列，不需要的话可以替换成具体列名
  '2005' AS Year,
  2005 AS Sales
FROM Tbl1
WHERE 2005 IS NOT NULL -- 可选：过滤掉空销售额，和UNPIVOT默认行为一致
UNION ALL
SELECT 
  *,
  '2006' AS Year,
  2006 AS Sales
FROM Tbl1
WHERE 2006 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT 
  *,
  '2007' AS Year,
  2007 AS Sales
FROM Tbl1
WHERE 2007 IS NOT NULL;

方法2：用LATERAL JOIN + VALUES（更简洁，适合多列场景） #

如果以后需要转换的年份/列更多，这个方法会更省心，不用重复写多个SELECT：

SELECT 
  t.*, -- 原表的其他列
  y.Year,
  -- 根据年份匹配对应的销售额列
  CASE y.Year
    WHEN '2005' THEN t.2005
    WHEN '2006' THEN t.2006
    WHEN '2007' THEN t.2007
  END AS Sales
FROM Tbl1 t
-- 生成要转换的年份列表
LATERAL JOIN (VALUES ('2005'), ('2006'), ('2007')) AS y(Year)
-- 可选：过滤空销售额
WHERE CASE y.Year
    WHEN '2005' THEN t.2005
    WHEN '2006' THEN t.2006
    WHEN '2007' THEN t.2007
  END IS NOT NULL;

小提示 #

如果你的MapR DB是文档型（比如JSON表），列名如果是纯数字或者有特殊字符，记得用反引号包裹，比如t.2005``，避免Drill解析出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1046415