嘿，这个问题确实有点反直觉——按说Redis作为内存数据库，小批量数据查询应该比MySQL快才对，咱们一步步拆解可能的原因，再给你些排查方向：

一、Redis操作模式的额外开销 #

你试的三种方案里，有些会天然带来更多的网络/命令开销：

• 方案1（ID列表+哈希表）：如果你是先LRANGE拿100个ID，再循环调用HGET逐个取JSON，那就是101次Redis命令请求（1次LRANGE+100次HGET），每次请求都要走TCP握手/往返，延迟累加起来就会比MySQL的单次查询拉100条慢很多。就算用HMGET批量获取，也要确保是把100个ID一次性传给HMGET，而不是拆分多次请求。
• 方案3（有序集合）：如果ZRANGE直接返回JSON数据，那开销应该和方案2类似，但如果还要额外处理分值排序、过滤逻辑，或者客户端对返回的有序集合做二次处理，也会增加耗时。

二、MySQL的缓存机制在“作弊” #

MySQL的InnoDB Buffer Pool会把热数据缓存到内存里，如果你反复跑同一个查询，数据早就被加载到内存了，这时候MySQL的性能会无限接近内存数据库。甚至因为MySQL查询优化器对SQL的高效执行（比如索引覆盖查询），比Redis的多步操作更高效。

• 你可以试试冷启动MySQL：先清空Buffer Pool（执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK; UNLOCK TABLES;或者直接重启MySQL），再跑测试，看MySQL的耗时会不会明显上升。

三、Redis客户端/服务器的配置坑 #

• 没开流水线（Pipeline）：Redis默认是单命令单请求，如果你的客户端没开启Pipeline，100条记录的操作会产生多次TCP往返。试试把多个Redis命令打包到一个Pipeline里发送，比如：

  $client->pipeline(function ($pipe) use ($commentIds) {
      foreach ($commentIds as $id) {
          $pipe->hget('comment:hash', $id);
      }
  });
  

  这样能把多个请求合并成一次，大幅减少网络延迟。
• Redis服务器的性能瓶颈：检查Redis的状态，执行INFO命令看看：
  • used_memory是不是远小于服务器内存？如果Redis用到了磁盘swap（看used_memory_rss远大于used_memory），性能会暴跌。
  • 有没有开启持久化（RDB/AOF）？如果测试时刚好赶上持久化快照生成或AOF刷盘，会暂时阻塞Redis。
  • 有没有evicted_keys不为0？说明内存不够，Redis在淘汰数据，这会严重影响查询速度。

四、序列化/反序列化的隐形开销 #

• 如果Redis存的是JSON字符串，客户端每次查询后都要自己做反序列化（比如PHP里的json_decode），而MySQL 5.7+支持原生JSON字段，服务器端可以直接处理，甚至可以对JSON字段建索引，查询时不需要客户端额外处理。
• 另外，Redis存储的JSON有没有冗余？比如额外的转义字符、包装格式，导致数据量比MySQL存储的更大，传输时间更长。

五、测试方法的问题 #

• 控制变量没做好：测试时是不是同时跑了其他程序抢占资源？比如Redis和MySQL在同一台服务器上，CPU/内存被其他进程占用，影响了Redis的性能。
• 测试次数太少：单次测试的波动很大，应该跑至少1000次查询，取平均耗时。
• 时间统计不精准：有没有把客户端的处理时间（比如JSON解析、数据组装）也算进去？比如Redis的客户端如果在本地，MySQL也在本地，网络开销差不多，但如果Redis在远程服务器，那网络延迟会拖后腿。

排查步骤建议 #

1. 单独测试Redis的单命令耗时：比如LRANGE list 0 99的耗时，再测HMGET hash id1 id2 ... id100的耗时，加起来和MySQL的SELECT * FROM comments LIMIT 100对比。
2. 开启Redis Pipeline后再跑测试，看性能有没有提升。
3. 冷启动MySQL后再测，对比热缓存下的耗时。
4. 用redis-benchmark工具单独测Redis的命令性能，排除客户端的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者somejkuser