如何在Python中使用Counter处理字典列表并实现分组？

先回顾你之前处理普通列表的分组逻辑：

将现有普通列表N = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]，可通过以下代码按相同值分组：

N = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
from collections import Counter
C = Counter(N)
print([[k, ] * v for k, v in C.items()])

执行后得到结果：[[1],[2,2],[3,3,3],[4,4,4,4],[5,5,5,5,5]]。

现在你需要对这个字典列表按value字段做类似分组：

N = [
    {'doc':'A','value':300,'W':1},
    {'doc':'B','value':301,'W':0.5},
    {'doc':'C','value':301,'W':0.45},
    {'doc':'D','value':301,'W':0.3},
    {'doc':'E','value':300,'W':1},
]

这里给你两种实用的实现方法，都能达到和普通列表分组一致的逻辑效果：

方法一：用defaultdict直观分组 #

这种方法逻辑简单易懂，先把同value的字典统一收集，再转换成目标格式：

from collections import defaultdict

N = [
    {'doc':'A','value':300,'W':1},
    {'doc':'B','value':301,'W':0.5},
    {'doc':'C','value':301,'W':0.45},
    {'doc':'D','value':301,'W':0.3},
    {'doc':'E','value':300,'W':1},
]

# 初始化一个默认值为列表的字典，用来存分组结果
grouped_dict = defaultdict(list)
for item in N:
    # 以字典的value字段作为分组键，把当前字典加入对应分组
    grouped_dict[item['value']].append(item)

# 转换成你需要的列表格式
result = list(grouped_dict.values())
print(result)

执行后输出：

[
    [{'doc': 'A', 'value': 300, 'W': 1}, {'doc': 'E', 'value': 300, 'W': 1}],
    [{'doc': 'B', 'value': 301, 'W': 0.5}, {'doc': 'C', 'value': 301, 'W': 0.45}, {'doc': 'D', 'value': 301, 'W': 0.3}]
]

方法二：用itertools.groupby分组 #

注意groupby需要先对列表按分组字段排序，否则不连续的同值项会被分成多个组，代码如下：

from itertools import groupby

N = [
    {'doc':'A','value':300,'W':1},
    {'doc':'B','value':301,'W':0.5},
    {'doc':'C','value':301,'W':0.45},
    {'doc':'D','value':301,'W':0.3},
    {'doc':'E','value':300,'W':1},
]

# 先按value字段排序，确保同值项连续
sorted_N = sorted(N, key=lambda x: x['value'])
# 按value字段分组
grouped_data = groupby(sorted_N, key=lambda x: x['value'])
# 把分组后的迭代器转换成列表格式
result = [list(group) for _, group in grouped_data]
print(result)

执行后得到的结果和方法一完全一致。

如果你的需求是保留字典内容的分组，这两种方法都能完美满足；要是你只是想模仿普通列表输出“键重复对应次数”的结构，只需要把代码里的append(item)改成append(item['value'])即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abiud Rds