先直接给你明确的答案，再针对你的具体场景分析可能的原因：

关于实例物理机绑定的问题 #

不管是AWS EC2还是阿里云ECS，默认情况下绝对不会保证每次启动的实例都在同一物理机上。云厂商的资源调度系统是全局动态分配的，每次启动实例时，会自动挑选当前负载低、资源充足的物理节点来部署。只有当你购买了专属主机类服务（比如AWS的Dedicated Hosts、阿里云的专属宿主机），才能把实例绑定到固定的物理机上，但这种属于付费的专属资源，不是默认选项。

关于运行中实例迁移的问题 #

云厂商确实会用**实时迁移（Live Migration）**技术来迁移运行中的实例，不过多数情况下这种迁移是无感知的——比如AWS的EC2热迁移、阿里云的ECS在线迁移，都是在不中断实例运行的前提下完成的，你几乎感觉不到变化。但也有特殊情况：

• 如果宿主机出现硬件故障、需要紧急维护，可能会触发强制迁移甚至重启，这时候会出现几秒到几十秒的短暂中断；
• 少数场景下，迁移过程中可能出现网络抖动、磁盘IO短暂延迟，这也可能对敏感业务产生影响。

针对你的时延异常问题的排查建议 #

你的场景是阿里云服务器接收AWS的实时数据包，用本地时间减发送时间计算时延，偶尔出现几秒甚至几分钟的异常，还集中在周五/节假日，我觉得可以从这几个方向入手排查：

• 实例维护/迁移触发的数据包堆积：周五或节假日是云厂商常用的维护窗口（此时业务负载相对较低），如果你的实例刚好遇到迁移或宿主机维护，哪怕是热迁移，也可能导致网络链路短暂阻断，数据包在传输路径上堆积，之后批量送达。这时候你用到达时的本地时间减去发送时间，自然会算出超大的时延——因为数据包确实延迟了很久才到。
• 跨云链路拥堵：AWS和阿里云之间的跨公网链路本身就容易受运营商路由调整、国际带宽饱和影响。周五/节假日用户网络使用量上升，可能导致跨云带宽拥堵，数据包排队等待传输，进而出现超大时延。这种跨云链路问题其实是这类跨云传输场景的常见“坑”，影响可能比实例迁移更大。
• 时间同步故障：如果你的阿里云服务器或AWS服务器的NTP时间同步出了问题，比如某一方的时间跳变了几分钟，那你计算出来的时延就完全失真了。建议检查两台服务器的NTP配置，确保都在同步可靠的时间源（比如云厂商提供的内部NTP服务器）。
• 实例资源瓶颈：如果接收端的阿里云实例在异常时段刚好遇到CPU、内存或网络带宽打满，导致数据包无法及时处理，堆积在网卡缓冲区，之后才被读取计算，这时候也会出现超大时延。可以去云控制台查看实例的监控数据（CPU使用率、网络入流量、磁盘IO等），看看异常发生时有没有资源超限的情况。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者PeopleMoutainPeopleSea