嘿，这问题我太熟了！你之前每次在PyCharm里装TensorFlow，其实是把包安装在了当前项目的独立虚拟环境里，所以新建项目时自然得重新装。下面给你两个永久解决的办法，选适合你的就行：

方法一：把TensorFlow装到Anaconda的Base环境 #

Base环境是Anaconda默认的全局环境，装在这里的包所有用Base环境的项目都能直接用：

1. 打开Anaconda Prompt（或者PyCharm里的Terminal也行）
2. 激活Base环境：conda activate base
3. 安装TensorFlow：可以用pip install tensorflow（和你之前的命令一致，兼容性更好），或者用Anaconda官方维护的包：conda install -c conda-forge tensorflow
4. 之后在PyCharm新建项目时，选择Base环境作为解释器——这样项目直接就能调用TensorFlow，不用再重复安装了

方法二：创建专属的TensorFlow虚拟环境（更推荐） #

虚拟环境的隔离性更好，不会和其他项目的依赖版本冲突：

1. 打开Anaconda Prompt，创建一个名为tf_env的环境（名字可以随便改），指定和TensorFlow兼容的Python版本（比如3.10）：

   conda create -n tf_env python=3.10
   

2. 激活这个环境：conda activate tf_env
3. 安装TensorFlow：pip install tensorflow
4. 设置PyCharm默认使用这个环境：
   • 打开PyCharm，点击File -> Settings（Windows/Linux）或者PyCharm -> Settings（Mac）
   • 找到Project: <你的项目名> -> Python Interpreter
   • 点击右上角的齿轮图标，选择Add
   • 选择Conda Environment -> Existing environment，然后找到tf_env的路径（一般在你的Anaconda安装目录下的envs/tf_env文件夹里，选中里面的python.exe）
   • 勾选Make available to all projects，点击OK
5. 以后新建项目时，默认就会用这个预装了TensorFlow的tf_env环境，直接上手写代码就行！

小提醒 #

之前你在PyCharm内安装包，本质是给单个项目的专属环境安装依赖，所以每次新建项目都要重复操作。现在把包装到全局环境或者专属的共享环境，就能一劳永逸啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andy Wei