Ubuntu下Anaconda与VirtualEnv中TensorFlow多版本异常问题排查

你遇到的核心问题是：Anaconda的默认base环境中本身就预装了TensorFlow 1.1.0，你之前删除的只是单独创建的tensorflow环境，并没有清理base环境里的包。而系统默认调用的是Anaconda的Python解释器（除非激活VirtualEnv），所以不管有没有激活虚拟环境，只要用的是Anaconda的Python，就会加载base环境里的旧版本TensorFlow。

下面是具体的排查和解决步骤：

第一步：确认当前Python环境与TensorFlow的来源 #

先在未激活任何虚拟环境的命令行中，运行以下命令定位问题：

• 查看当前默认Python的路径：

  which python
  

  输出应该指向Anaconda的安装目录，比如/home/你的用户名/anaconda3/bin/python
• 查看TensorFlow的安装位置：打开Python交互模式，输入：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__file__)
  

  输出会显示TensorFlow在Anaconda base环境的site-packages目录下，比如/home/你的用户名/anaconda3/lib/python3.x/site-packages/tensorflow/__init__.py

第二步：卸载Anaconda base环境中的TensorFlow 1.1.0 #

直接用conda命令卸载base环境里的旧版本：

conda uninstall tensorflow -n base

如果conda卸载失败，也可以使用Anaconda自带的pip（注意是Anaconda路径下的pip，不是系统pip）：

/home/你的用户名/anaconda3/bin/pip uninstall tensorflow

把路径替换成你第一步查到的Anaconda Python路径，将末尾的python换成pip即可。

第三步：验证清理效果 #

再次打开Python交互模式，输入import tensorflow as tf，如果提示ModuleNotFoundError，说明base环境里的旧版本已经被卸载。此时只有激活VirtualEnv后，才能导入1.5.0版本的TensorFlow：

source /你的虚拟环境路径/bin/activate
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

输出应该是1.5.0。

额外：如何默认使用VirtualEnv的TensorFlow（可选） #

如果你希望系统默认调用VirtualEnv里的TensorFlow，有两种方式：

• 每次使用前手动激活虚拟环境：source /你的虚拟环境路径/bin/activate，再运行Python或Jupyter
• 修改全局环境变量，将VirtualEnv的Python路径放到PATH最前面：编辑~/.bashrc文件，添加一行：

  export PATH="/你的虚拟环境路径/bin:$PATH"
  

  保存后运行source ~/.bashrc生效。不过这会改变全局默认Python的调用，需要谨慎操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Glrs