R语言：按行长度拆分含DataFrame的列表为两个子列表

嘿，这个需求其实挺常见的，用Python的列表推导式结合pandas的属性就能轻松搞定，直接上代码和解释：

核心实现代码 #

import pandas as pd

# 假设你的原始大型列表是L
# 筛选所有包含5行数据的DataFrame
five_row_dfs = [df for df in L if df.shape[0] == 5]
# 筛选所有包含13行数据的DataFrame
thirteen_row_dfs = [df for df in L if df.shape[0] == 13]

细节说明 #

• df.shape[0]是pandas里获取DataFrame行数的标准方式，shape返回的是(行数, 列数)的元组，取第一个元素就是行数
• 列表推导式在这里既简洁又高效，比写循环逐个判断再append要清爽很多
• 如果你担心原始列表里混了其他行数的DataFrame（虽然你明确说只有两种），可以额外加个收集异常的列表：

unexpected_dfs = [df for df in L if df.shape[0] not in (5, 13)]

这样处理完，five_row_dfs就是所有5行结构的DataFrame集合，thirteen_row_dfs就是13行结构的集合啦，完全符合你的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8705181